Archives de catégorie : Données de la recherche

Penser local : développer une politique de données sur un campus SHS

Schöpfel Joachim. Penser local : développer une politique de données sur un campus SHS. Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information, vol.1, n°1. 2020/03/10. https://www.openscience.fr/Penser-local

Dans le cadre du Plan national pour la science ouverte, la structuration et le partage des données de recherche font désormais partie des priorités de la politique scientifique de la France. Chaque établissement et chaque organisme scientifique doit se doter d’une politique de la science ouverte et mettre en place un ensemble de services et dispositifs pour la gestion des données de la recherche. A partir d’enquêtes sur le terrain, l’article propose une feuille de route pour la mise en oeuvre d’une telle politique sur un campus universitaire en sciences humaines et sociales. Dix principes indiquent des pistes pour la gouvernance et le pilotage de cette politique, pour déterminer les priorités de développement et d’investissements, et pour faire le lien avec les infrastructures de recherche, dont notamment Huma-Num. Il s’agit d’une démarche bottom-up, qui met l’accent sur les pratiques et besoins des chercheurs et qui place les chercheurs au coeur d’une politique institutionnelle dans le domaine des données de recherche.

Source : https://www.openscience.fr/Penser-local

 

Publishers’ Responsibilities in Promoting Data Quality and Reproducibility

Hrynaszkiewicz I. (2019) Publishers’ Responsibilities in Promoting Data Quality and Reproducibility. In: . Handbook of Experimental Pharmacology. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/164_2019_290

Scholarly publishers can help to increase data quality and reproducible research by promoting transparency and openness. Increasing transparency can be achieved by publishers in six key areas: (1) understanding researchers’ problems and motivations, by conducting and responding to the findings of surveys; (2) raising awareness of issues and encouraging behavioural and cultural change, by introducing consistent journal policies on sharing research data, code and materials; (3) improving the quality and objectivity of the peer-review process by implementing reporting guidelines and checklists and using technology to identify misconduct; (4) improving scholarly communication infrastructure with journals that publish all scientifically sound research, promoting study registration, partnering with data repositories and providing services that improve data sharing and data curation; (5) increasing incentives for practising open research with data journals and software journals and implementing data citation and badges for transparency; and (6) making research communication more open and accessible, with open-access publishing options, permitting text and data mining and sharing publisher data and metadata and through industry and community collaboration. This chapter describes practical approaches being taken by publishers, in these six areas, their progress and effectiveness and the implications for researchers publishing their work.

Source : https://doi.org/10.1007/164_2019_290

Open Data Metrics: Lighting the Fire (Version 1)

Lowenberg, Daniella, Chodacki, John, Fenner, Martin, Kemp, Jennifer, & Jones, Matthew B. (2019). Open Data Metrics: Lighting the Fire (Version 1). Zenodo. http://doi.org/10.5281/zenodo.3525349

Research data is at the center of science. To realize the benefits of open data sharing practices and the impact of research data, we need a practical implementation of tools and community buy-in that will aid in the development of data metrics. We will benefit the most if our community-developed standards, tools, and services are guided by a shared direction and vision for a future of open, transparent, and trusted data metrics.

Approaches towards this future state must remain researcher-focused, have easily understandable motivations, and be easily implementable. In this book, we describe the journey towards open data metrics, prompting community discussion and providing implementation examples along the way.

FAIR Data Reuse : the Path through Data Citation

Groth, Paul, Helena Cousijn, Tim Clark, et Carole Goble. « FAIR Data Reuse – the Path through Data Citation ». Data Intelligence, 1 novembre 2019, 78‑86. https://doi.org/10.1162/dint_a_00030.

One of the key goals of the FAIR guiding principles is defined by its final principle – to optimize data sets for reuse by both humans and machines. To do so, data providers need to implement and support consistent machine readable metadata to describe their data sets. This can seem like a daunting task for data providers, whether it is determining what level of detail should be provided in the provenance metadata or figuring out what common shared vocabularies should be used. Additionally, for existing data sets it is often unclear what steps should be taken to enable maximal, appropriate reuse. Data citation already plays an important role in making data findable and accessible, providing persistent and unique identifiers plus metadata on over 16 million data sets. In this paper, we discuss how data citation and its underlying infrastructures, in particular associated metadata, provide an important pathway for enabling FAIR data reuse.

LIBER Webinar: Finding and Reusing Research Data

Gregory, Kathleen. LIBER Webinar: Finding and Reusing Research Data. 14/11/2019. https://libereurope.eu/blog/2019/11/18/webinar-video-data-curation-from-a-practical-perspective/

Sharing research data is a practice that is increasingly encouraged by funders, institutions, and research communities.

Policies, tools and training programmes are being developed to assist researchers and data providers to make data available in a way that optimizes data findability, accessibility, interoperability and reusability (i.e. according to the FAIR principles). One of the promises driving both data sharing and policy development is that shared data can and will be discovered and reused; but are users (researchers, librarians, students) discovering this data? And if they are finding them, (how) are they reusing them?

In this webinar, organised by LIBER’s Research Data Management Working Group, Kathleen Gregory presented an overview of recent research investigating how researchers and librarians engage in practices of finding, understanding and reusing research data. She provided tips for finding research data and an opportunity for attendees to consider what this research means for developing services at their own organizations.

Gregory, Kathleen. LIBER Webinar: Finding and Reusing Research Data. 14/11/2019. https://libereurope.eu/blog/2019/11/18/webinar-video-data-curation-from-a-practical-perspective/

Lost or found? Discovering data needed for research

Gregory, Kathleen, et al. « Lost or found? Discovering data needed for research ». arXiv:1909.00464 [cs], septembre 2019. arXiv.org, http://arxiv.org/abs/1909.00464.

Finding or discovering data is a necessary precursor to being able to reuse data, although relatively little large-scale empirical evidence exists about how researchers discover, make sense of and (re)use data for research. This study presents evidence from the largest known survey investigating how researchers discover and use data that they do not create themselves. We examine the data needs and discovery strategies of respondents, propose a typology for data (re)use and probe the role of social interactions and other research practices in data discovery, with the aim of informing the design of community-centric solutions and policies.

Source : http://arxiv.org/abs/1909.00464.

 

Hors norme ? Une approche normative des données de la recherche

Article publié dans la revue en ligne « Revue COSSI » (Communication, Organisation, Société du Savoir et Information), par Joachim Schöpfel.

Résumé : Nous proposons une réflexion sur le rôle des normes et standards dans la gestion des données de la recherche, dans l’environnement de la politique de la science ouverte. A partir d’une définition générale des données de la recherche, nous analysons la place et la fonction des normes et standards dans les différentes dimensions du concept des données. En particulier, nous nous intéressons à trois aspects faisant le lien entre le processus scientifique, l’environnement réglementaire et les données de la recherche : les protocoles éthiques, les systèmes d’information recherche et les plans de gestion des données. A l’échelle internationale, nous décrivons l’effet normatif des principes FAIR qui, par la mobilisation d’autres normes et standards, créent une sorte de « cascade de standards » autour des plateformes et entrepôts, avec un impact direct sur les pratiques scientifiques.

Source : Schöpfel, J. (2018). Hors norme ? Une approche normative des données de la recherche. Revue COSSI, n°5-2018 [en ligne].

Lire l’article : https://revue-cossi.info/numeros/n-5-2018-processus-normalisation-durabilite-information/730-5-2018-schopfel

L’éthique des données de la recherche en sciences humaines et sociales. Une introduction

Résumé : L’organisation de l’accès libre aux données scientifiques fait partie des objectifs de la recherche publique de la France. La volonté d’ouvrir les données de la recherche a été confirmée par le plan d’action national 2018-2020 dont l’engagement 18 vise à construire un écosystème de la science ouverte. Sur le terrain, la politique d’ouverture s’accompagne d’une forte incitation à mettre en œuvre des bonnes pratiques scientifiques compatibles avec certains principes définis au niveau européens comme « FAIR Guiding Principles » de la gestion et du pilotage des données de la recherche. Quelle est la dimension éthique d’une gestion « FAIR » des données de la recherche? À partir d’une sélection de publications récentes, d’enquêtes, travaux et activités menées autour des données de la recherche, notre communication essaie de synthétiser plusieurs aspects de la dimension éthique de la gestion des données de la recherche, dans l’environnement français, dont la place de l’éthique dans les plans de gestion, les données personnelles, la crédibilité ou encore la sécurité des données.

Source : Bernard Jacquemin, Joachim Schöpfel, Stéphane Chaudiron, Eric Kergosien. L’éthique des données de la recherche en sciences humaines et sociales. Une introduction. Laurence Balicco; Évelyne Broudoux; Ghislaine Chartron; Viviane Clavier; Isabelle Pailliart. Information-Communication : le recours à l’éthique en contexte numérique. 6e conférence « Document numérique & Société », Sep 2018, Échirolles, France. De Boeck Supérieur, L’éthique en contexte info-communicationnel numérique. Déontologie, régulation, algorithme, espace public. Actes du colloque « Document numérique et société », pp.71-86, 2018, 〈https://docsoc2018.sciencesconf.org〉. 〈hal-01958472〉

6. »inside-out » activities librarians are doing

Tay, Aaron. 6. « inside-out » activities librarians are doing. Musings about librarianship, 2018-12-15. http://musingsaboutlibrarianship.blogspot.com/2018/12/6-inside-out-activities-librarians-are.htm

With open access gaining ground, the traditional role of academic librarians where they own or acquire access to books and journal articles for their community (the outside-in approach) is likely to decline in importance. Instead librarians are increasingly focusing on « inside-out » approaches.

Lire la suite :
http://musingsaboutlibrarianship.blogspot.com/2018/12/6-inside-out-activities-librarians-are.htm

Des injonctions aux pratiques : données de la recherche et édition scientifique – Interventions du séminaire Numerev du 16 octobre

Article publié le 31 octobre 2018 sur le carnet DLIS par Hans Dillaerts.

NumeRev est un projet de portail interdisciplinaire de ressources scientifiques numériques qui se donne notamment pour mission d’être un incubateur scientifique et un vecteur privilégié de science ouverte (open science ou open research).

Dans le cadre de ce projet, l’équipe pilote de NumeRev organise régulièrement des séminaires de recherche.

Le séminaire du 16 octobre a été organisé avec la thématique suivante : « Des injonctions aux pratiques : données de la recherche et édition scientifique ».

Lire l’article et voir les interventions

Gestion des données de la recherche : quelques pistes pour démarrer, comprendre et se former – Episode 11

Billet publié par Odile Contat le mer, 22/08/2018  sur http://corist-shs.cnrs.fr/gestion_donnees_recherche_guideetformation_11

La série de billet continue, nous en sommes au onzième, dans lequel je tente de rassembler au fur et à mesure de mes découvertes des pistes de travail pour découvrir, comprendre et se former sur les données de la recherche…Ils sont de plus en plus longs et denses…preuve si besoin du développement de ce sujet, de ces questionnements, des outils et des pratiques !

Lire l’épisode 11

Vers une culture de la donnée en SHS : Une étude à l’Université de Lille

« La science ouverte figure parmi les priorités de l’Etat français. Dans la continuité des chantiers engagés par le gouvernement français sur la transformation numérique de l’Etat et sa modernisation, le deuxième plan d’action national 2018-2020 « Pour une action publique transparente et collaborative » précise que la France « soutient la mise en œuvre des principes du gouvernement ouvert pour renforcer (…) l’accès aux matériaux et résultats de la recherche ». Le plan national pour la science ouverte, présenté début juillet 2018, a confirmé cette ambition. L’objectif est que les données produites par la recherche publique soient progressivement structurées en conformité avec les principes FAIR, préservées et, quand cela est possible, ouvertes. Notre étude « Vers une culture de la donnée en SHS » souhaite contribuer à la mise en œuvre de l’écosystème de la science ouverte sur le terrain d’un campus universitaire. (…) »

Source : Joachim Schöpfel. Vers une culture de la donnée en SHS : Une étude à l’Université de Lille . [Rapportde recherche] Université de Lille. 2018. <hal-01846849>

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Scholarly Metrics Recommendations for Research Libraries: Deciphering the trees in the forest

Ligue des Bibliothèques Européennes de Recherche (LIBER). Scholarly Metrics Recommendations for Research Libraries: Deciphering the trees in the forest, 2018. https://libereurope.eu/blog/2018/06/28/scholarlymetricsreport/

The digital era has brought new and exciting changes to scholarly communication. Modern scientific libraries and information infrastructures are obliged to face these new challenges in a professional way sooner rather than later.The monitoring and execution of policies, the facilitation of Open Access publishing, and support for research data management are but a few examples of adaptation to the digital era. The use of scholarly metrics is also an emerging field for academic libraries, brought on by digital change. To foster this vision, LIBER’s Innovative Metrics Working Group has set out recommendations on how academic libraries and information infrastructures can deal with scholarly metrics, and how to get started with the development of services to support this.

Source : https://libereurope.eu/blog/2018/06/28/scholarlymetricsreport/

Defining data librarianship: a survey of competencies, skills, and training

Federer Lisa, 2018, « Defining data librarianship: a survey of competencies, skills, and training », Journal of the Medical Library Association, 2018, vol. 106, no 3, p. 294‑303. doi: http://dx.doi.org/10.5195/jmla.2018.306

Objectives

Many librarians are taking on new roles in research data services. However, the emerging field of data librarianship, including specific roles and competencies, has not been clearly established. This study aims to better define data librarianship by exploring the skills and knowledge that data librarians utilize and the training that they need to succeed.

Source : http://dx.doi.org/10.5195/jmla.2018.306

Le guide “Ouverture des données de recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France” a été mis à jour (V2)

Billet rédigé par le Pôle Digitalist sur le site de l’INRA le 3 avril 2018.

Le guide “Ouverture des données de recherche. Guide d’analyse du cadre juridique en France” publié par un collectif de juristes issus de l’Enseignement Supérieur et de la Recherche dont l’Inra, précise les modalités de communication des données qui, selon leur nature, peut être rendue obligatoire, interdite, ou  soumise à conditions.
Ce document de référence explicite par ailleurs les principes à respecter en matière de diffusion des données. Il rappelle les critères techniques à satisfaire pour atteindre la qualification de “données ouvertes” et oriente sur le choix délicat de la licence de diffusion, et les modalités de diffusion. Il fournit enfin un logigramme d’aide à la décision et une série de fiches pratiques.

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